{"id":2285,"date":"2025-02-06T07:35:03","date_gmt":"2025-02-06T06:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/?p=2285"},"modified":"2024-11-29T05:28:42","modified_gmt":"2024-11-29T04:28:42","slug":"science-et-ia-trois-petits-points","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/science-et-ia-trois-petits-points\/","title":{"rendered":"Artificial intelligence for scientific communication?"},"content":{"rendered":"

L\u2019intelligence artificielle (IA) pourrait-elle r\u00e9volutionner la communication scientifique ? Une \u00e9tude publi\u00e9e dans PNAS Nexus<\/em> montre que les r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA rendent les articles scientifiques plus compr\u00e9hensibles pour le grand public que ceux r\u00e9dig\u00e9s par des chercheurs eux-m\u00eames. En simplifiant le langage et en utilisant un vocabulaire plus courant, ces r\u00e9sum\u00e9s permettent une meilleure accessibilit\u00e9 de la science. Cela rend la recherche plus transparente et moins distante, tout en contribuant potentiellement \u00e0 r\u00e9tablir la confiance du public envers les scientifiques.<\/p>\n\n\n\n

Dans cette \u00e9tude, des chercheurs ont utilis\u00e9 GPT-4, un mod\u00e8le avanc\u00e9 de g\u00e9n\u00e9ration de texte con\u00e7u par OpenAI, pour r\u00e9sumer des articles scientifiques complexes. Les r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA, souvent appel\u00e9s \u00ab \u00e9nonc\u00e9s de signification \u00bb (significance statements), sont formul\u00e9s dans un langage plus simple et accessible. Compar\u00e9s aux r\u00e9sum\u00e9s r\u00e9dig\u00e9s par les scientifiques, les versions produites par IA ont recours \u00e0 des mots courants, comme \u00ab travail \u00bb au lieu de \u00ab profession \u00bb, et sont plus lisibles, d’apr\u00e8s les indices de lisibilit\u00e9 standard propos\u00e9s par Google (phrases courtes et actives notamment).<\/p>\n\n\n\n

\"IA<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9tude montre que les lecteurs des r\u00e9sum\u00e9s IA comprennent mieux le contenu scientifique et peuvent r\u00e9sumer les informations avec pr\u00e9cision. Dans un contexte o\u00f9 le public peut se sentir d\u00e9pass\u00e9 par les termes techniques et le jargon acad\u00e9mique, cette approche semble prometteuse pour d\u00e9mocratiser l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la science et lutter contre la d\u00e9sinformation.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi la communication scientifique est essentielle<\/h3>\n\n\n\n

La diffusion de la science dans un langage accessible est devenue un enjeu crucial. Face aux enjeux de sant\u00e9, d\u2019environnement et de technologie, le besoin de diffuser des informations scientifiques claires est urgent : c’est une des v\u00e9rit\u00e9s de l’apr\u00e8s-Covid. La lecture d\u2019articles de recherche, en particulier, peut \u00eatre ardue en raison du langage technique et des concepts complexes abord\u00e9s. Des \u00e9tudes ont montr\u00e9 que la litt\u00e9rature scientifique constitue un d\u00e9fi pour le grand public, et m\u00eame pour les professionnels de la m\u00e9diation scientifique !<\/p>\n\n\n\n

L\u2019impact sur l’image des scientifiques<\/h3>\n\n\n\n

Cette \u00e9tude va au-del\u00e0 de la compr\u00e9hension scientifique et analyse \u00e9galement comment le public per\u00e7oit les chercheurs lorsque leur travail est r\u00e9sum\u00e9 par une IA. Les participants ont tendance \u00e0 voir les scientifiques dont les recherches sont pr\u00e9sent\u00e9es de mani\u00e8re accessible comme plus cr\u00e9dibles et dignes de confiance . Une observation intrigante : nous faisons plus confiance \u00e0 un texte r\u00e9dig\u00e9 par des machines qu’\u00e0 un texte r\u00e9dig\u00e9 par des humains ! Ce paradoxe montre que le public associe la complexit\u00e9 linguistique \u00e0 la technologie, tandis qu\u2019il voit la simplicit\u00e9 comme un trait plus \u00ab humain \u00bb. La machine devient alors plus humaine, dans nos repr\u00e9sentations, que l’humain lui-m\u00eame…<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA pour combler le foss\u00e9 entre science et public<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019utilisation de l\u2019IA pour simplifier la communication scientifique pourrait combler le foss\u00e9 entre chercheurs et grand public. Il ne s\u2019agit pas seulement de diffuser des r\u00e9sultats, mais aussi de renforcer la transparence et de reconstruire la confiance. Les gens ont besoin de comprendre la science pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es dans leur vie quotidienne, que ce soit en mati\u00e8re de sant\u00e9, d\u2019alimentation ou d\u2019environnement. Les r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA, en simplifiant le langage et en utilisant des mots familiers, offrent une solution pour faciliter cet acc\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, cette simplification n\u00e9cessite une vigilance pour \u00e9viter les erreurs ou les pertes de nuance pouvant fausser le message scientifique. <\/h3>\n\n\n\n

En effet, chat GPT, par exemple, effectue des calculs de probabilit\u00e9s pour r\u00e9diger ses textes, en calculant la probabilit\u00e9 qu’un mot arrive apr\u00e8s un autre : <\/p>\n\n\n\n

Il fait donc r\u00e9guli\u00e8rement des erreurs et invente compl\u00e8tement lorsqu’il ne sait pas r\u00e9pondre !<\/h2>\n\n\n\n

IA et simplification de la science<\/h3>\n\n\n\n

En rendant la science plus accessible et en favorisant une perception positive des chercheurs, l\u2019IA pourrait transformer la communication scientifique. L’int\u00e9gration de cette technologie dans les publications acad\u00e9miques exige toutefois des standards \u00e9lev\u00e9s et des contr\u00f4les rigoureux pour pr\u00e9server la qualit\u00e9 et l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des informations diffus\u00e9es. En parall\u00e8le, il revient \u00e9galement aux chercheurs de limiter le jargon et d\u2019adopter un langage accessible. En conjuguant ces efforts, le monde scientifique pourrait voir \u00e9merger une \u00e8re de transparence et de confiance…<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Des consid\u00e9rations \u00e9thiques pour l\u2019IA dans la science<\/h3>\n\n\n\n

Si l\u2019IA apporte une solution \u00e0 la communication scientifique, des questions \u00e9thiques se posent. L\u2019utilisation de r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA pourrait contribuer \u00e0 faire dispara\u00eetre certaines nuances dans les recherches, ce qui risque de cr\u00e9er des interpr\u00e9tations simplifi\u00e9es, voire erron\u00e9es. Il est \u00e9galement essentiel que le public soit inform\u00e9 lorsque l\u2019IA est utilis\u00e9e pour r\u00e9diger des contenus scientifiques, afin d\u2019\u00e9viter tout biais potentiel ou malentendu sur la provenance de l\u2019information.<\/p>\n\n\n\n

Le r\u00f4le de l’IA doit donc \u00eatre transparent et encadr\u00e9. Les lecteurs doivent pouvoir faire confiance aux informations qui leur sont pr\u00e9sent\u00e9es et comprendre la nature des outils utilis\u00e9s pour les produire.<\/p>\n\n\n\n

7 contributions de l’IA \u00e0 la science<\/a><\/p>\n\n\n\n

Texte r\u00e9dig\u00e9 avec l’aide d’une IA, relue, corrig\u00e9e et v\u00e9rifi\u00e9e par un humain en chair et en os !<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

References<\/h3>\n\n\n\n

R. Tsubin. \u201cArtificial intelligence-generatedific papers make complexon more understandable for the public,\u201d PNAS Nexus<\/em>, 2024.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0Science literacy and public perception of scientists,\u00a0\u00bb *Journal of Public Understanding of Scienc \u00ab\u00a0Impact of AI on public trust in science communication,\u00a0\u00bb Science Communication Quarterly<\/em>, 2024.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9couvrir la communication scientifique<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L\u2019intelligence artificielle (IA) pourrait-elle r\u00e9volutionner la communication scientifique ? Une \u00e9tude publi\u00e9e dans PNAS Nexus montre que les r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA rendent les articles scientifiques plus compr\u00e9hensibles pour le… <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2286,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[463,637,303],"tags":[459,457],"class_list":["post-2285","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles","category-intelligence-artificielle","category-sciences-trois-petits-points","tag-ia","tag-intelligence-artificielle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2285","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2285"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2285\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2287,"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2285\/revisions\/2287"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2286"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2285"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2285"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/valo.troispetitspoints.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2285"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}