L’intelligence artificielle (IA) pourrait-elle révolutionner la communication scientifique ? Une étude publiée dans PNAS Nexus montre que les résumés générés par IA rendent les articles scientifiques plus compréhensibles pour le grand public que ceux rédigés par des chercheurs eux-mêmes. En simplifiant le langage et en utilisant un vocabulaire plus courant, ces résumés permettent une meilleure accessibilité de la science. Cela rend la recherche plus transparente et moins distante, tout en contribuant potentiellement à rétablir la confiance du public envers les scientifiques.
Dans cette étude, des chercheurs ont utilisé GPT-4, un modèle avancé de génération de texte conçu par OpenAI, pour résumer des articles scientifiques complexes. Les résumés générés par IA, souvent appelés « énoncés de signification » (significance statements), sont formulés dans un langage plus simple et accessible. Comparés aux résumés rédigés par les scientifiques, les versions produites par IA ont recours à des mots courants, comme « travail » au lieu de « profession », et sont plus lisibles, d’après les indices de lisibilité standard proposés par Google (phrases courtes et actives notamment).
L’étude montre que les lecteurs des résumés IA comprennent mieux le contenu scientifique et peuvent résumer les informations avec précision. Dans un contexte où le public peut se sentir dépassé par les termes techniques et le jargon académique, cette approche semble prometteuse pour démocratiser l’accès à la science et lutter contre la désinformation.
Pourquoi la communication scientifique est essentielle
La diffusion de la science dans un langage accessible est devenue un enjeu crucial. Face aux enjeux de santé, d’environnement et de technologie, le besoin de diffuser des informations scientifiques claires est urgent : c’est une des vérités de l’après-Covid. La lecture d’articles de recherche, en particulier, peut être ardue en raison du langage technique et des concepts complexes abordés. Des études ont montré que la littérature scientifique constitue un défi pour le grand public, et même pour les professionnels de la médiation scientifique !
L’impact sur l’image des scientifiques
Cette étude va au-delà de la compréhension scientifique et analyse également comment le public perçoit les chercheurs lorsque leur travail est résumé par une IA. Les participants ont tendance à voir les scientifiques dont les recherches sont présentées de manière accessible comme plus crédibles et dignes de confiance . Une observation intrigante : nous faisons plus confiance à un texte rédigé par des machines qu’à un texte rédigé par des humains ! Ce paradoxe montre que le public associe la complexité linguistique à la technologie, tandis qu’il voit la simplicité comme un trait plus « humain ». La machine devient alors plus humaine, dans nos représentations, que l’humain lui-même…
L’IA pour combler le fossé entre science et public
L’utilisation de l’IA pour simplifier la communication scientifique pourrait combler le fossé entre chercheurs et grand public. Il ne s’agit pas seulement de diffuser des résultats, mais aussi de renforcer la transparence et de reconstruire la confiance. Les gens ont besoin de comprendre la science pour prendre des décisions éclairées dans leur vie quotidienne, que ce soit en matière de santé, d’alimentation ou d’environnement. Les résumés générés par IA, en simplifiant le langage et en utilisant des mots familiers, offrent une solution pour faciliter cet accès.
Cependant, cette simplification nécessite une vigilance pour éviter les erreurs ou les pertes de nuance pouvant fausser le message scientifique.
En effet, chat GPT, par exemple, effectue des calculs de probabilités pour rédiger ses textes, en calculant la probabilité qu’un mot arrive après un autre :
Il fait donc régulièrement des erreurs et invente complètement lorsqu’il ne sait pas répondre !
IA et simplification de la science
En rendant la science plus accessible et en favorisant une perception positive des chercheurs, l’IA pourrait transformer la communication scientifique. L’intégration de cette technologie dans les publications académiques exige toutefois des standards élevés et des contrôles rigoureux pour préserver la qualité et l’intégrité des informations diffusées. En parallèle, il revient également aux chercheurs de limiter le jargon et d’adopter un langage accessible. En conjuguant ces efforts, le monde scientifique pourrait voir émerger une ère de transparence et de confiance…
Des considérations éthiques pour l’IA dans la science
Si l’IA apporte une solution à la communication scientifique, des questions éthiques se posent. L’utilisation de résumés générés par IA pourrait contribuer à faire disparaître certaines nuances dans les recherches, ce qui risque de créer des interprétations simplifiées, voire erronées. Il est également essentiel que le public soit informé lorsque l’IA est utilisée pour rédiger des contenus scientifiques, afin d’éviter tout biais potentiel ou malentendu sur la provenance de l’information.
Le rôle de l’IA doit donc être transparent et encadré. Les lecteurs doivent pouvoir faire confiance aux informations qui leur sont présentées et comprendre la nature des outils utilisés pour les produire.
7 contributions de l’IA à la science
Texte rédigé avec l’aide d’une IA, relue, corrigée et vérifiée par un humain en chair et en os !
Références
R. Tsubin. “Artificial intelligence-generatedific papers make complexon more understandable for the public,” PNAS Nexus, 2024.
« Science literacy and public perception of scientists, » *Journal of Public Understanding of Scienc « Impact of AI on public trust in science communication, » Science Communication Quarterly, 2024.